El 10 de noviembre, OpenAI y Upwork publicaron un estudio con una división incómoda en su centro. La escritura de contenido formó el 14,5 por ciento de las conversaciones de ChatGPT que los investigadores muestrearon, a partir de uso personal y laboral entre enero de 2025 y junio de 2026. En Upwork, donde los clientes pagan a personas para hacer trabajo, la escritura de contenido formó solo el 1,3 por ciento de las ofertas en la primera mitad de 2026.
La brecha se está ampliando en el lado de la contratación. La proporción de ofertas de Upwork que tuvo la escritura de contenido cayó aproximadamente un 31 por ciento entre la primera mitad de 2025 y la primera mitad de 2026. La gente aún necesita palabras, en un volumen enorme. Más de ellos obtienen esas palabras de una ventana de chat en lugar de una persona que contratan por trabajo.
La historia mayor
El informe se llama The Rebundling of Freelance Work in the AI Age, y la segunda palabra de ese título hace gran parte del trabajo. Los investigadores compararon 63 categorías de trabajo en las dos plataformas. En 43 de ellas, las actividades que eran comunes en ChatGPT perdieron proporción en Upwork, o las actividades que eran raras en ChatGPT ganaron proporción. En las otras 20, el patrón corrió en sentido contrario.
Ese resultado mixto es la razón por la que los autores se resisten a una historia simple en la que un chatbot se come una categoría de empleo completa. El video y la animación formaron el 1,0 por ciento de las conversaciones de ChatGPT muestreadas pero el 10,0 por ciento de las ofertas de Upwork. El desarrollo móvil formó el 0,2 por ciento de las conversaciones y el 7,8 por ciento de las ofertas. Los clientes aún contratan personas para trabajo que termina en una cosa terminada que pueden lanzar, vender o mostrar. Contratan con menos frecuencia para un bloque de texto por sí solo.
Lo que los clientes piden, cada vez más, son paquetes. La mezcla de tareas dentro de las ofertas relacionadas con IA creció alrededor de un 45 por ciento más diversa entre principios de 2023 y finales de 2025, subiendo de 14,6 a 21,2 en la medida que usa el informe. Las ofertas relacionadas con IA promediaron 3,35 grupos distintos de tareas, frente a 3,19 para otras ofertas, y pares de tareas que rara vez habían aparecido juntas antes de la IA representaron el 8,4 por ciento de los pares en trabajos relacionados con IA, frente al 2,4 por ciento en otros lugares. Un ejemplo del informe pide video generado por IA, edición y gráficos en movimiento dentro de una sola oferta, con una persona que se espera que entregue el video terminado.
El dinero sigue al paquete, no a la hora. Después de que los investigadores ajustaron por categoría y mes, las ofertas de precio fijo relacionadas con IA llevaron presupuestos 52,4 por ciento mayores que el trabajo comparable sin IA. La brecha en tarifas por hora anunciadas fue de solo 1,5 por ciento. Entre los contratos por hora contratados, el trabajo relacionado con IA involucró 40,6 por ciento más horas en los primeros 90 días. Leído con claridad, los clientes no pagan mucho más por una hora de una persona. Compran más horas, y más tipos de habilidad, dentro de un trabajo mayor.
Contexto
Esta es la segunda ola del mismo choque, y la primera ola se midió mientras aún ocurría. Investigadores de Imperial College London, Harvard Business School y el German Institute for Economic Research analizaron 1.725.587 ofertas de trabajo freelance de julio de 2021 a julio de 2023. Los trabajos de escritura cayeron un 30 por ciento en meses tras el lanzamiento de ChatGPT, una caída más fuerte que la de programación, que cayó un 20 por ciento. Su artículo, publicado en Management Science en 2025, también encontró que los trabajos que quedaron se volvieron más complejos, y que más freelancers competían por cada uno.
Imperial abrió su propio relato de esa investigación con personas, no porcentajes. A principios de 2023, el equipo supo que los escritores freelance en Kenia luchaban por ganarse la vida en un mercado que antes había prosperado, cuando los estudiantes recurrieron a la IA para trabajo que antes pagaban a escritores. Ese detalle importa porque nombra el tipo de escritura que desapareció primero. Tenía precio por pieza, se encargaba en una línea o dos, y se juzgaba en su mayoría por rapidez y adecuación. Esa es una descripción casi perfecta de lo que un modelo de lenguaje hace barato.
Un segundo estudio, resumido por Brookings Institution, siguió a las personas en lugar de las ofertas. Xiang Hui, Oren Reshef y Luofeng Zhou encontraron que los freelancers en trabajo expuesto a la IA generativa vieron una caída de alrededor del 2 por ciento en contratos nuevos y una caída de alrededor del 5 por ciento en ganancias después de que las herramientas llegaron en 2022. Esas cifras parecen pequeñas junto al 30 por ciento, hasta que notas a quién describen. El daño fue pronunciado entre freelancers experimentados que ofrecían servicios de mayor precio y mayor calidad. La exposición no se detuvo en el fondo del mercado.
Pon los tres estudios en fila y se forma una línea de tiempo. Primero llegó una caída fuerte en ofertas para trabajo de texto, medida en cerca de dos millones de empleos. Después llegó un estrangulamiento más silencioso en contratos y ganancias para las personas que solían ganar ese trabajo. Ahora llega una caída en proporción para la escritura de contenido en el mercado freelance más grande, junto a un aumento en trabajos mayores que agrupan la escritura con video, código, automatización e integración. El encargo de escritura independiente no mantiene su terreno en ninguno de los tres.
Distintas perspectivas
Para un escritor que vendía textos básicos, ninguno de estos matices suaviza el resultado. Si tu ingreso venía de descripciones de producto, publicaciones cortas de blog y reescrituras que un cliente podía encargar en una oración, el cliente ahora tiene una herramienta que hace una versión aceptable de inmediato y casi sin costo. Decir a ese escritor que el trabajo freelance en su conjunto se está reordenando, en lugar de eliminarse, es cierto a nivel de mercado y falso a nivel de su renta. Ambas cosas pueden sostenerse a la vez, y la cobertura honesta debería dejarlas hacerlo.
Los clientes ven el mismo cambio desde el otro lado del escritorio, y su visión no trata principalmente de dejar fuera a los escritores. El informe sugiere que muchos clientes aún quieren una persona, pero quieren que esa persona sea dueña de un resultado. Una campaña, un video, un chatbot que funciona, un sitio que convierte. La escritura dentro de esos trabajos no ha desaparecido. Ha dejado de ser el título del empleo, y ha empezado a ser una tarea entre tres o cuatro que se espera que una sola contratación lleve. Vimos una versión de este pacto en Los creativos usan IA a diario y lo ocultan a sus clientes, donde el valor que los creativos reclamaban no era la producción cruda. Era el gusto, el juicio y la última palabra.
Los propios investigadores suministran la cautela más fuerte, y merece espacio en lugar de una nota al pie. Los dos conjuntos de datos del informe nuevo no están emparejados directamente. La muestra de ChatGPT cubrió 36.896 conversaciones de cuentas de consumidores, clasificadas como personales o relacionadas con el trabajo, dejando fuera el trabajo escolar y los casos poco claros. Las ofertas de Upwork describen un mercado, no toda la economía, y el trabajo directo arreglado fuera de la plataforma no deja rastro en ninguno de los dos conjuntos de datos. El informe dice que sus estimaciones describen asociaciones, no causas probadas. Una caída en proporción tampoco es lo mismo que una caída del mismo tamaño en empleos totales, ya que la proporción depende de lo que hace cada otra categoría también. La cifra del 31 por ciento es real, y es más estrecha de lo que suena su versión titular.
También hay una lectura que favorece la adaptación, y las cifras le dan algo de apoyo. Si los proyectos relacionados con IA llevan presupuestos alrededor de la mitad más grandes e involucran alrededor de dos quintos más horas, entonces un freelancer que puede dirigir las herramientas, verificar su producción y entregar un paquete terminado puede terminar con compromisos menos numerosos, mayores y mejor pagados. La trampa se sienta dentro de las mismas cifras. La tarifa por hora apenas se movió. La ganancia viene del alcance, lo que significa que la ganancia va a personas que pueden vender alcance con credibilidad, y ese es un grupo más pequeño y más experimentado que el que solía vender palabras por pieza.
La escritura no salió del mercado freelance. Dejó de llegar como un empleo por sí sola, y empezó a llegar como una tarea dentro del trabajo mayor de otra persona.
Por qué importa
Las ofertas freelance vale la pena observarlas precisamente porque se mueven primero. OpenAI hace este punto en su propio resumen de la investigación. Los contratos son cortos, y los clientes reescriben sus requisitos con cada oferta nueva, así que un cambio en lo que las empresas quieren aparece en los encargos mucho antes de aparecer en los conteos nacionales de empleo. Si eso es correcto, las cifras de Upwork son una señal temprana para los empleos de plantilla además del trabajo por encargo. El encargo también está cambiando bajo los empleados. Solo que cambia en privado, un equipo a la vez.
Eso plantea una pregunta que los datos aún no pueden responder, sobre cómo la gente aprende el oficio. Los trabajos pequeños de escritura nunca fueron glamorosos, pero eran un primer peldaño. Enseñaban a un escritor nuevo cómo piensan los clientes, cómo aterrizan las ediciones y cómo cumplir un plazo con un extraño leyendo el resultado. Si el primer peldaño ahora lo maneja en su mayoría un modelo, el camino de principiante a la persona experimentada que puede agrupar, juzgar y entregar se vuelve más difícil de ver. El mercado puede aún necesitar a esa persona experimentada en cinco años. Está menos claro de dónde se supone que venga, un problema que tocamos en Los actores de voz ya están perdiendo empleos, donde el trabajo temprano se adelgazó mientras la demanda de pulido se mantuvo.
Para los clientes, la lección corre en la dirección opuesta. Un paquete solo es más barato que contrataciones separadas si la persona dentro de él puede en realidad juzgar cada parte de él. El informe encontró clientes emparejando tareas que rara vez se sentaban juntas antes de 2023, lo que significa que algunos encargos ahora piden a un freelancer cubrir terreno que antes tomaba un equipo pequeño. Algunos de esos encargos producirán trabajo excelente de un generalista genuino con buenas herramientas. Otros producirán trabajo que se ve completo y fracasa en silencio, porque nadie en la cadena tenía la profundidad para atrapar la parte débil. Los ahorros son fáciles de contar. Los fracasos llegan después, y bajo una línea de presupuesto distinta.
Reflexión final
La forma más limpia de leer el 31 por ciento es también la menos dramática. La gente no ha dejado de valorar la escritura. Ha dejado de pagar a un extraño, por pieza, por el tipo de escritura que una máquina ahora redacta en segundos, mientras sigue pagando por juicio, integración y trabajo terminado que alguien respaldará.
Lo que sigue abierto es quién paga la transición. En los estudios anteriores, el costo aterrizó primero en escritores kenianos que perdían trabajo de estudiantes, después en freelancers experimentados que perdían contratos y ganancias, y ahora en cualquiera cuya oferta completa era un bloque de texto competente. El trabajo nuevo es real, mayor y más amplio, y pide habilidades que toman años construir. Si el mercado construye un camino desde el viejo primer peldaño hasta ese trabajo nuevo, o simplemente disfruta los ahorros y deja que la escalera se pudra, es una elección que se está haciendo ahora mismo en miles de encargos pequeños, la mayoría demasiado menores para que alguien lo llame una decisión.
La información proviene del informe de OpenAI y Upwork The Rebundling of Freelance Work in the AI Age y su resumen, ambos publicados el 10 de noviembre de 2026, el resumen de Imperial College London del estudio de Management Science con 1.725.587 ofertas freelance, y el resumen de Brookings Institution de Hui, Reshef y Zhou, verificados en noviembre de 2026.
Fuentes
- OpenAI, Work at the Frontier: AI’s effect on freelance work, November 10, 2026: https://openai.com/index/ai-effect-on-freelance-work
- Unite.AI, OpenAI Study Finds AI Freelance Projects Carry Larger Budgets, November 2026, summarising the full OpenAI and Upwork report: https://www.unite.ai/openai-study-finds-ai-freelance-projects-carry-larger-budgets/
- Imperial College London Business School, How is AI affecting freelance jobs?, February 5, 2024: https://www.imperial.ac.uk/business-school/ib-knowledge/technology/how-ai-affecting-freelance-jobs/
- Brookings Institution, Is generative AI a job killer? Evidence from the freelance market, July 8, 2025: https://www.brookings.edu/articles/is-generative-ai-a-job-killer-evidence-from-the-freelance-market/
- Ilustraciones: Dirty Static
FIN DE LA TRANSMISIÓN
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