Cuando comparamos las computadoras portátiles RTX Spark, el veredicto se dividió por la mitad: brillantes en IA local, vencidas en juegos, con la historia del software todavía en escritura. Hoy NVIDIA envió una pila de ese software en una sola entrega: modelos abiertos nuevos, un control para compartir la GPU entre aplicaciones y agentes, y juegos frescos. Se lee como una respuesta directa a la reseña, así que aquí está lo que realmente llegó.
Un modelo de voz que encabeza la tabla abierta
El lanzamiento principal es Nemotron 3.5 Transcribe, un modelo de voz de pesos abiertos que NVIDIA presentó hoy. Un modelo hace el trabajo que antes tomaba tres: transcribe una grabación, etiqueta quién está hablando, traduce y responde preguntas sobre el audio, todo dirigido por instrucciones en lenguaje simple. Pídele que enumere las decisiones tomadas en una reunión y lo intentará. Cubre 40 idiomas, incluidos siete idiomas índicos, y se envía hoy en Hugging Face en formatos BF16, FP8 y NVFP4.
Según el conteo de NVIDIA, ocupa el primer lugar en la tabla Hugging Face Open ASR y el segundo entre modelos de pesos abiertos en Artificial Analysis, con cerca de 4.3 mil millones de parámetros activos, cerca de un 80 por ciento menos que el modelo al que persigue. Hay que tratar las afirmaciones de tablas como se trata cualquier afirmación de un proveedor, pero la forma de la cosa es la historia: una transcripción así de capaz, lo bastante pequeña para funcionar en una computadora portátil, con los pesos abiertos y el audio que nunca sale de tu máquina. Funciona en RTX Spark, DGX Spark y Jetson AGX Thor.
La tregua de la GPU
El elemento más original de la entrega es un control deslizante. Las máquinas RTX Spark están construidas para ejecutar agentes en segundo plano mientras trabajas o juegas en primer plano, y ambos lados quieren la misma GPU. La NVIDIA App ahora tiene controles de gestión de recursos que te permiten elegir la división: favorecer la aplicación frente a ti para rendimiento completo, o alimentar al agente detrás de ella para que el trabajo termine antes. El control vive en Sistema, luego Avanzado, y necesita que la programación de GPU acelerada por hardware esté activada en la Configuración de Windows.
El árbitro en persona: GPU App Prioritization, en Sistema y luego Avanzado, mostrado favoreciendo la aplicación al frente. Imagen: NVIDIA
Esto suena pequeño y no lo es. Cada máquina que ejecuta agentes locales se topa con esta pelea en una semana. Una plataforma que admite que la pelea existe y te entrega los controles del árbitro es una plataforma que espera que los agentes sean residentes permanentes, no demostraciones.
Modelos Liquid y la pila de agentes locales
La familia LFM3 de Liquid AI llega con soporte desde el primer día. La familia abarca modelos de texto, visión, audio y decisión en una sola columna compartida, todos de pesos abiertos, y NVIDIA señala que el nuevo modelo base de 1.7 mil millones de parámetros supera al modelo base anterior de la familia de 2.6 mil millones de parámetros. El trabajo sugerido es trabajo de agente: clasificar una bandeja de entrada, gestionar un calendario, leer documentos y pantallas, transcribir y traducir voz, enrutar tickets de soporte. NVIDIA nombra a Hermes Agent, Pi y OpenClaw como los arneses, lo que coloca nuestra guía de configuración de Hermes justo en el flujo de trabajo previsto para esta máquina. Los modelos funcionan a través de llama.cpp y vLLM, y puedes ajustarlos en la propia computadora portátil.
El reparto de apoyo también importa. Nemotron 3.5 Bolt E4B ya está disponible en una compilación que mantiene conversaciones y ejecuta tareas de agente de varios pasos en tan solo 4GB de memoria, con un hermano de clase 74B ajustado para cargas de agente más pesadas en el gran grupo unificado de RTX Spark. FLUX 3 Image Klein de Black Forest Labs, un modelo de imagen de pesos abiertos de 5.6 mil millones de parámetros, funciona en compilaciones optimizadas por NVIDIA con tan solo 8GB de VRAM. En la presentación principal de GTC Berlín, agentes en una máquina RTX Spark incluso ayudaron a enseñar al robot Microduck de Hugging Face a caminar, planeando el recorrido mientras Isaac Lab entrenaba la política. La computadora portátil se está posicionando como el extremo de tamaño de escritorio de toda la canalización de robots.
Los juegos responden
La mitad de juegos de nuestro veredicto recibe su propia réplica. Phantom Blade Zero se lanza esta noche, 28 de octubre, a las 7 p.m. PT en Steam y Epic Games Store, con trazado de rayos y DLSS Dynamic Multi Frame Generation bueno para hasta 6x generación de cuadros según la medida de NVIDIA. RTX Remix 1.6, publicado la semana pasada, trae Minecraft Java Edition con trazado de rutas al grupo y suma DLSS 5 con 3D Guided Neural Rendering, soporte nativo para RTX Spark y flujos de trabajo de modificación asistidos por agentes; Portal with RTX y la demostración de Half-Life 2 RTX reciben las mismas mejoras desde hoy. Photoshop y Premiere ahora ofrecen soporte nativo para RTX Spark en beta para el lado creador del registro.
El tráiler de Phantom Blade Zero, directo desde la publicación de anuncio de NVIDIA. Video: NVIDIA y S-GAMELa forma de la plataforma
Debajo de los anuncios, la propuesta de hardware no cambia: una GPU Blackwell RTX y una CPU Grace en un solo superchip, hasta 128GB de memoria unificada y hasta un petaflop de rendimiento de IA FP4, en computadoras portátiles tan delgadas como 14mm y tan ligeras como tres libras, de ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft y MSI, desde $2,599 con las compilaciones de 128GB en los estantes. Una computadora de escritorio DGX Spark de 64GB se suma a la línea para personas que quieren la misma pila sin la pantalla.
La gama RTX Spark: seis fabricantes, un superchip. Imagen: NVIDIA
El software siempre fue la pregunta abierta en RTX Spark, y preguntas como esa se responden con cadencia, no con presentaciones principales. Una entrega no la cierra. Pero un modelo de voz abierto de primer nivel, una familia creíble de modelos pequeños, un control honesto para la pelea entre aplicación y agente, y juegos que llegan a tiempo es lo que parece el comienzo de una respuesta. Estaremos atentos a la segunda entrega.
Fuentes
- The full announcement: NVIDIA Blog
- Our comparison of the machines: RTX Spark Laptops Compared
- Screenshots and trailer: NVIDIA
- Nemotron 3.5 Transcribe: Hugging Face
FIN DE LA TRANSMISIÓN
Mantén la curiosidad. Cuestiónalo todo.
