En algún lugar de Hugging Face ahora mismo hay un modelo que responderá la pregunta que tu chatbot del trabajo acaba de negarse a tocar. Hay miles de ellos. Un censo académico reciente de modelos grandes de lenguaje sin censura contó 67 con más de un millón de descargas cada uno, y una compilación heredada, dolphin-2.9.1-yi-1.5-34b, situada más allá de los 53 millones. Esto no es un margen. Es un ecosistema paralelo con sus propios autores estrella, sus propias técnicas y su propia prisa del día de lanzamiento cada vez que cae un modelo abierto nuevo.
Sin censura significa que la capa de negativa desapareció. Pide a un modelo instruct normal algo atrevido, peligroso o simplemente descortés y recibes un sermón. Pide a uno de estos y recibes una respuesta, para bien y para mal. Los investigadores de seguridad los usan porque los modelos alineados se niegan a hacer trabajo legítimo de pruebas de penetración. Los escritores los usan porque la ficción se vuelve oscura. Las personas de privacidad los usan porque un modelo local que nunca llama a casa no puede delatar. Sea cual sea la razón, la demanda es enorme y la oferta está a una caja de búsqueda de distancia.
Cómo pierde un modelo sus negativas
Tres métodos hacen casi todo el trabajo. La abliteración es cirugía: los investigadores encontraron que la negativa vive en una sola dirección dentro de las activaciones del modelo, y puedes eliminar esa dirección de los pesos sin reentrenar. El ajuste fino sin negativas es la escuela más vieja: reentrena el modelo con datos con la alineación filtrada, de la forma en que la línea Dolphin se ha construido durante años. La alineación neutra entrena el modelo desde el inicio para seguir la dirección del usuario en lugar de la conciencia de un proveedor, que es el enfoque de Nous Research. La lista clasificada de abajo mezcla los tres, ordenada por capacidad, adopción en el mundo real y cuánta infraestructura comunitaria ha crecido alrededor de cada uno.
1. Huihui Qwen3.8 27B Abliterated
La elección de consenso actual como el mejor en general. Huihui AI abliteró el Qwen3.8 27B de Alibaba, y el resultado encabeza la mayoría de los resúmenes de 2026: razonamiento fuerte, codificación fuerte, y un ecosistema de cuantización tan profundo que existen compilaciones GGUF y MLX para casi cada máquina. A 4 bits encaja en 16 a 24 GB de memoria, lo que pone el mejor modelo sin censura del momento en una sola GPU de consumo.
En Hugging Face: huihui-ai/Huihui-Qwen3.8-27B-abliterated
2. Dolphin 3.0 Mistral 24B
La línea Dolphin de Eric Hartford es la realeza de esta escena, construida por el camino lento: ajustada con datos filtrados deliberadamente para eliminar alineación y sesgo. La compilación Mistral 24B es el buque insignia, con verdadera habilidad de llamada a funciones y un hermano de razonamiento basado en R1. Donde los modelos abliterados a veces se sienten como un modelo de fábrica con un cable cortado, Dolphin se siente como un modelo que fue criado de esta manera.
En Hugging Face: dphn/Dolphin3.0-Mistral-24B
3. Hermes 4
Nous Research nunca instaló la capa de negativa en primer lugar. Hermes 4 se envía en tamaños de 14B, 36B y 70B con razonamiento híbrido y una neutralidad casi constitucional: la instrucción del sistema es la ley, y tú la escribes. Es la elección para personas que quieren capacidad de dirección más que valor de impacto, y sigue siendo el nombre más respetable en esta lista.
En Hugging Face: NousResearch/Hermes-4-70B
4. Huihui Qwen3.5 27B Abliterated
El caballo de trabajo de la generación pasada, y aún la recomendación segura cuando las compilaciones más nuevas de Qwen3.8 no encajan en tu configuración. Lanzado en febrero de 2026, combina abliteración con una base fuerte de razonamiento, y su hermano MoE de 35B intercambia un poco de profundidad por mucha velocidad. Si un hilo de foro tiene una respuesta sobre ejecutar un modelo sin censura localmente, es probable que sea sobre este.
En Hugging Face: huihui-ai/Huihui-Qwen3.5-27B-abliterated
5. Gemma 4 26B A4B Uncensored
La jugada de eficiencia. El Gemma 4 26B de Google es un modelo de mezcla de expertos con solo unos 4 mil millones de parámetros activos a la vez, así que la compilación sin censura se ejecuta rápido en hardware de 12 a 16 GB mientras golpea muy por encima de su clase de peso. Para máquinas de clase portátil, este es el que hizo que 2026 se sintiera distinto.
En Hugging Face: TrevorJS/gemma-4-26B-A4B-it-uncensored
6. Huihui Mistral Small 3.2 24B Abliterated
El favorito del público de ficción. Mistral Small 3.2 ya era la elección de escritura creativa del mundo de pesos abiertos, y la compilación abliterada elimina los barandales que seguían interrumpiendo escenas. Los foros de juego de rol tratan este como la recomendación predeterminada, y la base multimodal significa que también puede mirar imágenes.
En Hugging Face: huihui-ai/Huihui-Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506-abliterated
7. Failspy Llama 3 8B Abliterated
El 8B del pueblo. El Llama 3 abliterado de Failspy es uno de los modelos más remezclados, recuantizados y redistribuidos en la historia de la escena, la compilación que probó que la cirugía de pesos funcionaba a escala de consumo. Se ejecuta en casi cualquier cosa, responde casi cualquier cosa, y sus variantes GGUF interminables significan que tu hardware exacto ya tiene una versión esperando.
En Hugging Face: failspy/Meta-Llama-3-8B-Instruct-abliterated-v3
8. NeuralDaredevil 8B Abliterated
De mlabonne, el investigador cuyo cuaderno de abliteración inició la fiebre del oro. NeuralDaredevil combina la cirugía con una ronda de ajuste de preferencias para sanar el daño, y ha sido citado como el 8B sin censura de mejor rendimiento en tablas públicas de clasificación. Pequeño, afilado e históricamente importante.
En Hugging Face: mlabonne/NeuralDaredevil-8B-abliterated
9. Llama 3.3 70B Instruct Abliterated
El Llama peso pesado. Si tu equipo tiene la memoria, el 70B abliterado te da profundidad casi de buque insignia con la dirección de negativa eliminada, y es la compilación a la que recurren los propietarios de estaciones de trabajo cuando los modelos 8B empiezan a sentirse delgados. Los términos de licencia de Meta aún se aplican, lo que importa si planeas enviar cualquier cosa construida sobre él.
En Hugging Face: huihui-ai/Llama-3.3-70B-Instruct-abliterated
10. Qwen3 Coder 30B A3B Abliterated
El especialista. Un modelo de codificación con unos 3 mil millones de parámetros activos, abliterado para el público de seguridad y equipo rojo cuyo trabajo diario activa cada filtro en los modelos comerciales. Explicar un exploit publicado, recorrer el comportamiento de malware, redactar cargas de prueba: trabajo legítimo que los modelos alineados rechazan y este simplemente hace.
En Hugging Face: huihui-ai/Huihui-Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-abliterated
La letra pequeña
Sección de honestidad. Quitar la censura no es gratis: la mayoría de los modelos abliterados pierde un poco de calidad de razonamiento cerca de los bordes, y la palabra sin censura en una tarjeta de modelo es mercadotecnia tanto como medición. La tabla comunitaria UGI intenta puntuar la disposición entre modelos, pero trata cada clasificación, incluida esta, como un punto de partida y no como escritura. Lee las licencias antes de construir sobre cualquier cosa; un lanzamiento Qwen bajo Apache 2.0 y un lanzamiento Llama bajo la licencia comunitaria de Meta son compromisos muy distintos. Y ejecuta estas cosas como lo que son: herramientas poderosas sin conciencia instalada. Aíslalas en entornos controlados, mantenlas fuera de redes que no necesitan, y recuerda que que la salida sea legal de generar donde vives es tu problema, no del modelo. Hugging Face también ha empezado a eliminar en silencio algunos repositorios sin censura en 2026, así que si uno de estos te importa, descarga los pesos. La posesión es el único archivo que no puede ser deslistado.
La clasificación se apoya en datos de descargas de Hugging Face, la tabla de disposición UGI, el censo académico de 2026 de modelos sin censura, y resúmenes actuales de Apidog, Codeless y Featherless, revisados en octubre de 2026.
Fuentes
- Imagen del repositorio del modelo: Hugging Face, del repositorio huihui-ai/Huihui-Qwen3.8-27B-abliterated en huggingface.co
FIN DE LA TRANSMISIÓN
Mantén la curiosidad. Cuestiónalo todo.
