Todo agente en la nube pide el mismo intercambio. Entrega tus instrucciones, tus archivos y a menudo todo tu disco y a cambio un modelo en un centro de datos lejano hace el trabajo. Para mucha gente ese intercambio está bien. Para cualquiera cuyos archivos son el punto, trabajo para clientes, notas privadas, código que no se ha lanzado, el intercambio es el problema.
Local Code rechaza el intercambio por completo. Es una aplicación gratuita para Mac con Apple Silicon del equipo detrás de Draw Things, la aplicación de generación de imágenes con una larga trayectoria haciendo que modelos grandes funcionen bien en hardware de Apple. Descargas un modelo desde un selector dentro de la aplicación, el modelo funciona en tu propia GPU y las herramientas funcionan dentro de un sandbox en tu propia computadora. La nube permanece apagada a menos que la enciendas tú mismo.
Local Code
Sitio oficialUn agente de IA privado que ejecuta modelos localmente y hace trabajo real con herramientas integradas. Caso de uso principal: trabajo de agente en archivos que no quieres que salgan de tu computadora.
Funciones clave: un selector de modelos integrado con tres modelos locales dimensionados a tu memoria; herramientas que funcionan dentro de App Sandbox con Hardened Runtime; acceso a Python, Node.js y shell para el agente; un navegador integrado; conexiones a Fotos, Mensajes, Correo, Notas y Calendario con tu permiso; transmisión desde SSD para que un modelo más grande que tu memoria pueda funcionar cargando partes desde el disco según se necesite.
Ventajas: no se necesita cuenta, inicio de sesión ni clave API para empezar, según el fabricante; funciona sin conexión una vez que se descarga un modelo; toda la aplicación es de código abierto, así que las afirmaciones de privacidad pueden leerse en el código. Limitaciones: solo para Mac y solo Apple Silicon; los dos modelos más grandes exigen espacio serio en disco y memoria seria; la velocidad y la calidad locales dependen por completo de la Mac que tengas.
Funciona aquí. Se queda aquí.
El flujo en el sitio del producto son cuatro pasos. Preguntas, el modelo funciona en tu GPU, las herramientas funcionan en el sandbox y el trabajo aterriza en tus archivos. Con un modelo local seleccionado, el sitio declara la posición con claridad: modelo en la nube apagado, nada enviado.
La afirmación de funcionamiento sin conexión es igual de contundente. Apaga el WiFi y sigue funcionando, porque no hay nada remoto en el bucle. Ese es un hecho estructural sobre la inferencia local, no una promesa de política, y es por qué esta categoría sigue creciendo: una política puede cambiar con una actualización de términos, mientras que una aplicación sin servidor en el camino no tiene nada que actualizar.
El sandbox es la mitad del producto
Un agente que puede ejecutar comandos de shell es un agente que puede hacer daño, así que los muros importan tanto como el modelo. Local Code ejecuta sus herramientas dentro de App Sandbox con Hardened Runtime, la misma contención que Apple construye para el software de la App Store.
El sitio lista qué significa eso en la práctica. El agente puede usar las carpetas que compartes con él y puede ejecutar Python, Node.js y shell dentro de ese límite. No puede leer todo tu disco, no puede lanzar otras aplicaciones y no puede usar la nube a menos que elijas un modelo en la nube.
Esa regla de carpetas es el valor predeterminado correcto. Los agentes en la nube tienden a pedir acceso amplio desde el principio y resolver las consecuencias después. Local Code empieza con nada y obtiene solo las carpetas que le entregas y, como la aplicación es de código abierto en GitHub bajo la cuenta drawthingsai, cualquiera puede verificar si el código coincide con la afirmación.
Dimensionado a tu Mac
Tres modelos locales vienen en el selector y el titular honesto es que escalan con fuerza. El fabricante cuantiza cada modelo en un paquete dimensionado para hardware de Apple y el sitio lista la memoria mínima y recomendada para cada uno.
| Model | Memoria mínima | Memoria recomendada | Espacio en disco |
|---|---|---|---|
| Qwen 3.8 27B | 16 GB | 32 GB | 10 to 21 GB |
| DeepSeek 4 Flash | 32 GB | 64 GB | 89 GB |
| DeepSeek 4.1 Flash 1017 | 32 GB | 96 GB | 376 GB |
Paquetes de modelos locales, espacio en disco en GB
Tamaños de paquetes del sitio de Local Code y la publicación de lanzamiento del fabricante. La barra de Qwen usa el paquete base de 10 GB; el sitio lista de 10 a 21 GB según la descarga.
La publicación de lanzamiento agrega la forma detrás de esos números. Qwen 3.8 27B es un modelo de 27B parámetros en un paquete de 10 GiB, adecuado para Mac con 16 GiB o más de memoria. DeepSeek 4 Flash 0731 es un modelo de 304B parámetros en un paquete de 89 GiB y DeepSeek 4.1 Flash 1017 es un modelo de 763B parámetros en un paquete de 376 GiB.
La transmisión desde SSD es cómo el extremo grande de esa tabla permanece alcanzable. Parte del modelo permanece en tu SSD y se carga según se necesite, para que un modelo más grande que tu memoria pueda funcionar en una Mac más pequeña. El fabricante afirma que el modelo más grande puede funcionar a velocidades utilizables con tan solo 36 GiB de memoria residente, a unos 350 tokens por segundo para procesamiento de instrucciones y unos 18 tokens por segundo para generación. Trata esas velocidades y las afirmaciones de benchmark del fabricante para estas compilaciones como afirmaciones: son los números del proveedor, publicados por el equipo que vende la idea, y ninguna prueba independiente ha cruzado este escritorio todavía.
Qué hace una vez que está ahí
Esto es un agente, no un cuadro de chat, y la lista de tareas en la publicación de lanzamiento es amplia. Puede generar imágenes, videos e infografías con Python integrado y la herramienta draw-things-cli y puede construir diapositivas y videos explicativos con gráficos en movimiento.
Puede escribir Python o JavaScript y revisar código. Puede actualizar hojas de cálculo, leer documentos de Word y editar archivos de PowerPoint. Un navegador integrado le permite visitar un sitio, iniciar sesión y completar una tarea como reservar una cita, en el ejemplo del fabricante.
Con tu permiso se conecta a Fotos, Mensajes, Correo, Notas y Calendario. El fabricante dice que puede resumir lo que encuentra ahí y, donde sea compatible, editarlo y reorganizarlo. MacRumors, al cubrir el lanzamiento el 30 de octubre, agrega el límite que importa: leer Correo, Mensajes y Notas y cambiar Calendario y Fotos ocurren solo con el permiso del usuario, dentro de los límites que el sandbox establece.
La nube está ahí si la quieres
Local es la propuesta, no una prisión. La aplicación también ofrece computación en la nube con 32 modelos, además de ChatGPT, Claude, OpenRouter y cualquier endpoint compatible con OpenAI, según el sitio del producto.
Los precios son lo bastante simples como para imprimirlos completos. El uso en el dispositivo cuesta $0 por token. Trae tus propias claves API y el fabricante no cobra ningún recargo sobre ellas. El acceso alojado en la nube funciona con crédito prepago, con recargas desde $9.99 y sin suscripción. Existe un nivel Teams para configuración, habilidades personalizadas y trabajo en las instalaciones, con precio por conversación en lugar de por una tarifa publicada.
Vale la pena nombrar esa estructura porque es rara. No hay renta mensual para el producto local en absoluto. El fabricante gana dinero cuando eliges la nube y la elección permanece tuya cada vez, que es la misma forma que el modelo de privacidad: local por defecto, nube por decisión.
Cuál deberías elegir
Elige Local Code si tus archivos son la razón por la que dudas. Borradores legales, material de clientes, diarios privados, código sin lanzar: si la razón por la que evitas los agentes en la nube es a dónde van los datos, un agente sin servidor en el camino responde la pregunta en la raíz.
Elígelo si tienes una Mac fuerte y te molesta alquilar computación de vuelta. Una Mac con 32 GB o más de memoria ya contiene hardware serio de inferencia. Local Code lo pone a trabajar por $0 por token, con modelos más grandes según lo permita tu memoria.
Elígelo si quieres inspeccionar lo que ejecutas. La aplicación es totalmente de código abierto. Para una herramienta que toca Correo, Mensajes y tus carpetas, la capacidad de leer el código, o de que alguien en quien confías lo lea, es una función que ningún agente cerrado puede igualar.
Busca en otro lugar si no estás en Apple Silicon. No hay versión para Windows o Linux en nada que el fabricante haya publicado y las Mac con Intel están fuera de la propuesta. Busca en otro lugar también si tu Mac tiene 16 GB de memoria y necesitas respuestas de clase insignia: la física de los modelos locales no se doblará y un agente en la nube te atenderá mejor que un modelo pequeño luchando en casa.
Reflexiones finales
La mayoría de los lanzamientos de agentes discute sobre inteligencia. Este discute sobre ubicación y la ubicación resulta ser el argumento con consecuencias. Un modelo en tu propia GPU, herramientas dentro de un sandbox que controlas, carpetas otorgadas una a una y un precio de cero en tu propio hardware suman un tipo diferente de confianza: confianza que puedes verificar en el código y en el silencio de la red.
Los compromisos son físicos y claros. Pagas en espacio en disco, memoria y paciencia en lugar de en renta y exposición y los modelos más grandes están reservados para las Mac más grandes. Para el lector con el hardware y los archivos que vale la pena proteger, ese es un intercambio que vale la pena tomar y Local Code es la versión más limpia de él lanzada hasta ahora para la Mac.
Divulgación completa sobre el método: esta es una revisión de escritorio construida a partir del sitio del fabricante, la publicación de lanzamiento del fabricante y la cobertura del lanzamiento, no una prueba en nuestra propia Mac. Las especificaciones, precios y límites anteriores son los publicados y las cifras de velocidad y benchmark están etiquetadas como afirmaciones del fabricante donde aparecen.
Fuentes
- Sitio del producto, modelos, sandbox, opciones en la nube y precios: getlocalcode.app
- Publicación de lanzamiento del fabricante, lista de tareas, paquetes de modelos y afirmaciones de velocidad: Local Code by Draw Things
- Código fuente: drawthingsai/local-code-community on GitHub
- Cobertura del lanzamiento y límites de permisos: MacRumors, October 30, 2026
- Gráfico del sitio: Local Code, de getlocalcode.app
FIN DE LA TRANSMISIÓN
Mantén la curiosidad. Cuestiónalo todo.
